Tercera edició: 2024
Descripció
AB Data Challenge s’emmarca dins un model d’innovació on, a través d’un concurs de dades obertes, col·laborem amb universitats, centres de recerca i centres de formació professional per potenciar l’ús de les dades de telelectura amb el propòsit d’accelerar la innovació.
3a edició AB Data Challenge
En aquesta tercera edició, vam posar a disposició dels grups participants les dades agregades de telelectura corresponents al 2021, 2022 i 2023 d’alguns dels municipis de l’àrea metropolitana de Barcelona.
Els reptes s’han orientat principalment a comprendre patrons de consum socials vulnerables, efectes sobre la sostenibilitat i el canvi climàtic, configurar alarmes d’excés de consum i la innovació oberta. El programa continua impulsant nous reptes amb l’objectiu principal de promoure la innovació i el talent.
Xifres destacades 3a edició
Projectes finalistes
Marcau Metering Solutions
1a posició
Repte: Alarma d’excés de consum
Universitat: UB
2 participants
Ciència de Dades
Objectiu: Detectar anomalies en els patrons setmanals de registre dels comptadors de la xarxa i inferir-ne la causa.
Descripció
Desenvolupament de dos sistemes complementaris per a la detecció i anàlisi d’anomalies en patrons de consum. El primer és un sistema de detecció d’anomalies que utilitza una matriu de dades per comparar els consums entre diferents setmanes d’un mateix comptador i entre diferents comptadors en la mateixa setmana. El segon és un sistema explicatiu que permet determinar les causes específiques de l’anomalia identificada pel sistema de detecció, assenyalant els punts o franges temporals concretes on s’ha produït.
Aqualert
2a posició
Repte: Habitatge social i consum d’aigua
Universitat: UPF
5 Participants:
Eng. informàtica / Ciència de Dades
Objectiu: Millorar el benestar de les llars més vulnerables mitjançant la detecció primerenca de problemes a partir del seu consum d’aigua.
Descripció
Desenvolupament d’un model de predicció de consum residencial basat en l’extrapolació del consum actual. Els resultats del model es visualitzen a través d’una app per a dispositius mòbils que integra LLMs, on l’usuari pot configurar alarmes basades en la diferència entre el consum real i el previst i pot fer preguntes sobre el seu consum.
Aquateam
3a posició
Repte: Innovació Oberta
Universitat: UPF
5 Participants:
Eng. matemàtica en Ciència de Dades
Objectiu: Predir i prioritzar el canvi de comptadors per millorar l’eficiència operativa i el servei al client.
Descripció
Desenvolupament d’un model basat en tècniques d’aprenentatge automàtic per prioritzar el canvi de comptadors. Aigües de Barcelona disposa de dos tipus de comptadors: mecànics i electrònics. Aquests últims ofereixen avantatges importants, com el seguiment en temps real, la detecció precoç d’anomalies i la reducció dels costos operatius, tot i que tenen un cost de manteniment més elevat. El model permet analitzar els patrons de consum d’aigua per predir els comptadors mecànics que més benefici generarien amb una actualització electrònica i els comptadors electrònics amb poc ús i cost de manteniment elevat que es podrien canviar per dispositius mecànics.
