4a edició: 2025
Descripció
AB Data Challenge s’emmarca dins un model d’innovació on, a través d’un concurs de dades obertes, col·laborem amb universitats, centres de recerca i centres de formació professional per potenciar l’ús de les dades de telelectura amb el propòsit d’accelerar la innovació.
4a edició AB Data Challenge
En aquesta quarta edició, vam posar a disposició dels grups participants les dades agregades de telelectura corresponents al 2022, 2023 i 2024 d’alguns dels municipis de l’àrea metropolitana de Barcelona.
Els reptes s’han orientat principalment a determinar l’impacte que els fenòmens globals, com les fluctuacions turístiques o el canvi climàtic, poden tenir en el consum d’aigua, detectar consums anòmals, millorar l’experiència del client en la gestió de les fuites d’aigua i predir amb antelació incidències en comptadors intel·ligents. El programa continua impulsant nous reptes amb l’objectiu principal de promoure la innovació i el talent.
Xifres destacades 4a edició
Projectes finalistes
Folls
1a posició
Repte: Predicció d’incidències en comptadors intel·ligents
Universitat: UPF
5 participants
Ciència de Dades
Objectiu
Desenvolupar una aplicació web capaç de predir i anticipar avaries a la xarxa de comptadors intel·ligents.
Descripció
La solució Xarxa Viva, mitjançant l’ús d’analítica predictiva avançada i una interfície visual interactiva, permet monitorar i gestionar la xarxa de comptadors en temps real. L’aplicació web desenvolupada permet generar alertes instantànies sobre comptadors amb risc de fallada i ofereix explicacions automàtiques en format text i veu sobre les causes probables de l’avaria i les accions recomanades per als tècnics.
GesAI
2a posició
Repte: Fuites d’aigua i experiència de client
Universitat: UPF
5 Participants
Ciència de Dades
Objectiu
Creació d’una plataforma de gestió automatitzada d’incidències a través d’agents intel·ligents per reduir el temps de resposta en la detecció de fuites.
Descripció
GesAI, una plataforma innovadora enmarcada en un entorn segur mitjançant tècniques de ciberseguretat que abasta la detecció i avaluació de fuites a través de tècniques basades en Data Science i Machine Learning; la comunicació efectiva i proactiva amb el client a través d’un sistema d’alertes i doble verificació; l’elaboració automatitzada d’informes i visualitzacions dels resultats obtinguts per a cadascuna de les incidències.
WaterSense
3a posició
Repte: Impactes dels canvis globals en el consum d’aigua
Universitat: ESADE Fusion Point
2 Participants
Marketing i Ciència de Dades
Objectiu
Desenvolupar un sistema predictiu de la demanda i el consum d’aigua segons diferents factors ambientals i socioeconòmics.
Descripció
Sistema de predicció i aprenentatge en temps real que estima la demanda i el consum d’aigua domèstic i comercial incorporant variables ambientals (Tª, nivell dels embassaments) i de tipus socioeconòmic. (fluctuacions turístiques, calendari de festius)
