4a edición: 2025
Descripción
AB Data Challenge se enmarca dentro de un modelo de innovación donde, a través de un concurso de datos abiertos, colaboramos con universidades, centros de investigación y centros de formación profesional para potenciar el uso de los datos de telelectura con el propósito de acelerar la innovación.
4a edición AB Data Challenge
En esta cuarta edición, pusimos a disposición de los grupos participantes los datos agregados de telelectura correspondientes a 2022, 2023 y 2024 de algunos municipios del área metropolitana de Barcelona.
Los retos se han orientado principalmente a determinar el impacto que los fenómenos globales, como las fluctuaciones turísticas o el cambio climático, pueden tener en el consumo de agua, detectar consumos anómalos, mejorar la experiencia del cliente en la gestión de las fugas de agua y predecir con antelación incidencias en contadores inteligentes. El programa continúa impulsando nuevos retos con el objetivo principal de promover la innovación y el talento.
Cifras destacadas 4a edición
Proyectos finalistas
Folls
1a posición
Repte: Predicción de incidencias en contadores inteligentes
Universitat: UPF
5 participantes
Ciencia de Datos
Objetivos
Desarrollar una aplicación web capaz de predecir y anticipar averías en la red de contadores inteligentes.
Descripción
La solución Xarxa Viva, mediante el uso de analítica predictiva avanzada y una interfaz visual interactiva, permite monitorizar y gestionar la red de contadores en tiempo real. La aplicación web desarrollada permite generar alertas instantáneas sobre contadores con riesgo de fallo y ofrece explicaciones automáticas en formato texto y voz sobre las causas probables de la avería y las acciones recomendadas para los técnicos.
GesAI
2a posición
Reto: Fugas de agua y experiencia de cliente
Universidad: UPF
5 Participantes
Ciencia de Datos
Objetivo
Creación de una plataforma de gestión automatizada de incidencias a través de agentes inteligentes para reducir el tiempo de respuesta en la detección de fugas.
Descripción
GesAI, una plataforma innovadora enmarcada en un entorno seguro mediante técnicas de ciberseguridad que abarca la detección y evaluación de fugas a través de técnicas basadas en Data Science y Machine Learning; la comunicación efectiva y proactiva con el cliente a través de un sistema de alertas y doble verificación; la elaboración automatizada de informes y visualizaciones de los resultados obtenidos para cada una de las incidencias.
WaterSense
3a posición
Repte: Impactos de los cambios globales en el consumo de agua
Universitat: ESADE Fusion Point
2 Participantes
Marketing y Ciencia de Datos
Objetivo
Desarrollar un sistema predictivo de la demanda y el consumo de agua según diferentes factores ambientales y socioeconómicos.
Descripción
Sistema de predicción y aprendizaje en tiempo real que estima la demanda y el consumo de agua doméstico y comercial, incorporando variables ambientales (temperatura, nivel de los embalses) y de tipo socioeconómico (fluctuaciones turísticas, calendario de festivos).
